Una charla abierta sobre Data Analytics brindará el instituto Digital House Rosario, en la cual se expondrá la importancia de extraer y limpiar bases de datos para análisis, una tarea cada vez más demandada.
La charla consistirá en la presentación del curso que el instituto brinda en la materia, en el cual también se exponen herramientas de visualización para comunicar datos, se enseña a crear reportes claros y reproducibles, y a investigar, modelar y validar procesos de resolución de problemas aplicados a datasets provenientes de diversas industrias, para proveer experiencias en distintos tipos de problemas y soluciones del mundo real.
Algunos de los temas que se abordarán:
Introducción, Indicadores, KPIs. Herramientas SaaS vs On-premise. Analytics Cloud offering. Fuentes de información: formal/informal, interna/externa/pública, estructura, formalidad, disponibilidad (batch, micro batch, tiempo real). Tradicionales: DBs relacionales, CSV y XLS. «Modernas»: APIs, Webservices, Open Data, web scraping. Formatos de archivos: CSV, XML, Json. Conceptos del modelo de relacional y las RDBMS. Queries básicas en SQL. Procesamiento distribuido.
Nuevas arquitecturas de información. ETL Data Warehousing. OLTP vs OLAP Dashboards. Tableau. Power BI. Google Data Studio Funnel de Conversión: análisis de efectividad de campaña online vs ventas, cálculo de ROI de campaña. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Segmentación por comportamiento. RFM. Análisis de portafolio. Ciclo de vida. Armado de targets para acciones comerciales. Segmentación utilizando Kmeans. Modelos predictivos. Aprendizaje supervisado. Validación de resultados. Entrenamiento y Validación. Overfitting.
El seminario será el miércoles 11 de diciembre a las 19 en Córdoba 2035.
Más info: rosario@digitalhouse.com
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